Kde začať
Volám to princíp najjednoduchšieho nástroja: úlohu rieš najjednoduchším nástrojom, ktorý na ňu stačí. Kým sa firma spýta „ktorý nástroj si kúpime", oplatí sa prejsť tri stupne — v tomto poradí.
Šablóny, pravidlá v maili, prepojenie systémov, skenovanie dokladov.
Zaplatíte raz. Dáta neodchádzajú nikam.
Diktovanie, prepis porád, hľadanie v dokumentoch, preklad.
Beží v zariadeniach, ktoré už máte. Neplatíte navyše. Dáta neodchádzajú nikam.
ChatGPT a spol.
Platíte mesačne za každého človeka. Dáta odchádzajú von.
Väčšina firiem pozná len prvý a tretí stupeň. Celý stred im chýba — a pritom ho už majú zaplatený.
Každý stupeň má svoje miesto. Tretí je najsilnejší a niekedy jediný, ktorý úlohu vyrieši — ale je aj najdrahší a jediný, pri ktorom treba riešiť, čo doň smie ísť.
Čo vám sľubujem
Nebudem vám odporúčať AI tam, kde ju nepotrebujete. Ak sa úloha dá vyriešiť lacnejšie a spoľahlivejšie bez modelu, poviem vám to.
S čím viem pomôcť
Prejdeme, čo vo firme dnes robíte ručne, čo opakovane a čo vás to stojí. Výstupom je zoznam príležitostí zoradený podľa toho, čo sa oplatí najviac — a pri každej odpoveď, na ktorom stupni ju riešiť.
Súčasťou auditu býva aj nastavenie zberu dát: model je len taký dobrý, ako dáta, na ktorých beží. Väčšina firiem dnes nezbiera to, čo by o rok potrebovala — alebo to zbiera v podobe, ktorá sa neskôr nedá použiť. Nastavíme, čo a ako zaznamenávať odteraz.
Vyberieme jednu vec a dotiahneme ju do konca. Nie stratégia, nie prezentácia — jeden proces, ktorý po našej práci reálne beží inak.
Praktické workshopy postavené na reálnych situáciách, diskusii a rozhodovaní — nie na memorovaní zákazov.
Zavedenie do praxe vrátane zaškolenia ľudí. Používame hotové riešenia, nestaviame vlastné modely.
Workshopy
Čo AI vie a čo nevie. Kedy jej výsledok stačí a kedy sa musí overiť. Kto nesie zodpovednosť za rozhodnutie, ktoré AI iba pripravila.
Čo do AI smie ísť a čo nie — a prečo tá istá vec môže byť v poriadku lokálne a problém v cloude. Ako bezpečne experimentovať.
Ktoré rozhodnutia má AI iba podporiť a ktoré by človek nemal delegovať vôbec. Kde má automatizácia zmysel a kde sa vypláca zastaviť. Návyky zo súkromia, ktoré si ľudia prinášajú do práce.
Časté otázky
Niekedy áno, často nie tak, ako si firma predstavuje. Malá firma zvyčajne nepotrebuje AI stratégiu — potrebuje vyriešiť dva-tri konkrétne procesy. Časť z nich sa dá vyriešiť bez AI, lacnejšie a spoľahlivejšie. Preto začínam princípom najjednoduchšieho nástroja, nie výberom nástroja.
Nie je to problém, ale je to riziko, o ktorom firma nevie. Zamestnanci ho používajú bez pravidiel, nikto nesleduje, aké dáta doň idú, a nikto nevie, či to firme reálne pomáha. Prvý krok nie je zakázať, ale zistiť, čo sa deje.
Osobné údaje klientov, obchodné tajomstvo, zmluvy, cenníky a interné dokumenty s citlivým obsahom. Ale odpoveď nie je jeden zoznam — závisí od toho, ktorý nástroj používate a kde beží. To isté zadanie môže byť v poriadku lokálne a problém v cloude.
Od februára 2025 platí povinnosť AI gramotnosti — kto AI vo firme používa, musí vedieť preukázať, že zamestnancov v tejto oblasti vyškolil. Vzťahuje sa takmer na každú firmu vrátane malých. Ďalšie povinnosti závisia od toho, na čo AI používate.
Áno, a väčšinou to tak odporúčam. Časť úloh vyriešia nástroje, ktoré už máte zaplatené — vrátane AI, ktorá beží priamo vo vašich zariadeniach a nič neposiela von. Až keď sa vyčerpá, má zmysel platiť za cloud.
Prvé zmeny obvykle do niekoľkých týždňov, pretože prvý krok býva úprava toho, čo firma už robí. Väčšie zavedenia trvajú mesiace. Kto sľubuje transformáciu za tridsať dní, predáva rýchlosť, nie výsledok.
Áno, a mám o to aktívny záujem. Princíp je rovnaký, ale stávka je iná: pracujete s dátami občanov, ktoré ste nedostali dobrovoľne. Preto sú prvé dva stupne pre verejný sektor podstatne dôležitejšie než pre firmy — veľa toho, čo úrad potrebuje, sa dá vyriešiť bez toho, aby čokoľvek opustilo vaše prostredie.
Môže, ale nie hocijakú a nie hocijako. Rozhodujúce nie je, či je to AI, ale kam idú dáta. Nástroj, ktorý beží na vašom zariadení, je z tohto pohľadu iná kategória než cloudová služba — a väčšina úradov o tom prostrednom stupni nevie.
Kto za tým stojí
Vyštudovala som fyziku a matematické inžinierstvo. Od roku 2020 pracujem s dátami a strojovým učením.
V medzinárodnej poisťovacej skupine som bola zodpovedná za AI produkt od začiatku po koniec — od modelu až po jeho zavedenie do praxe. Viedla som workshopy o dátovej gramotnosti, moderovala hľadanie nových use casov, prioritizovala ich a plánovala roadmapu. Dnes vediem dátovú a AI platformu vo Viedni.
Predtým som robila obchodné a predajné analýzy v Unilever, P&G a innogy. To je dôvod, prečo nezačínam otázkou, aký model použiť, ale čo treba vyriešiť.
O personalizovanom oceňovaní v poistení som prednášala na Databricks Lakehouse Day v Zürichu.
Presne túto prácu — vybrať, čo má zmysel, a čo nie — som predtým robila zvnútra veľkej firmy. Teraz ju robím pre firmy, ktoré na to nemajú vlastný tím.
„Nechcem ľudí naučiť báť sa AI. Chcem ich naučiť rozmýšľať, keď ju používajú."
Napíš mi a dohodneme úvodný rozhovor. Žiadne záväzky.